? ? ? 第三方專業(yè)交通仿真技術服務單位華咨公司交通工程師認為，隨著交通智慧水平的不斷提升，加強基于交通仿真在城市交通擁堵中的應用越來越重要?；诩翰⑿杏嬎愕膶崟r在線流量模擬 ：實時在線交通仿真可以應用于大型道路網(wǎng)絡，例如一個非常大的城市而不是一個小區(qū)域（該區(qū)域通常是10平方公里）？如果可行，交通控制和誘導策略將有更多的優(yōu)化空間，從而更有效地緩解交通擁堵。?使用DynasTIM進行實驗，對于10,000個交叉路口的道路網(wǎng)，使用網(wǎng)絡分割算法在3秒內自動劃分為100個子網(wǎng)，并使用不同的顏色進行區(qū)分。結果看起來像一幅畫。?將這100個子網(wǎng)絡放在100個CPU核心上，實現(xiàn)集群并行計算環(huán)境中的實時在線流量仿真，這在技術上應該是可行的。最大的困難是在OD路徑中應該使用什么樣的數(shù)據(jù)結構存儲，以減少并發(fā)進程之間的通信開銷，從而反映出集群并行計算的高加速比。?基于城市交通擁堵處治公司應用交通仿真技術的專業(yè)服務機構和單位思考順便說一句，將深度強化學習與實時在線流量模擬相結合，似乎仍然難以找到一種方法來優(yōu)化Dalu的流量策略。深度強化學習和SUMO相結合，為智能網(wǎng)絡車輛尋找小規(guī)模的道路網(wǎng)絡流量優(yōu)化策略，如更有效地實現(xiàn)融合，應該是可行的，正如加州大學伯克利分校的Alex Bayen教授所做的那樣。中等擁堵水平以上的城市區(qū)域道路網(wǎng)，如何協(xié)調和優(yōu)化信號定時以緩解擁堵，而不需要攔截區(qū)域外的交通？經(jīng)過長時間的探索，我仍然認為應采用Transyt的基本思想來優(yōu)化算法+仿真模型系統(tǒng)。但是，在DynasTIM中，兩者的具體內容與Transyt基本相同。?最近，DynasTIM實現(xiàn)了交通信號控制子區(qū)域的手動和自動劃分。此外，除了先前實現(xiàn)的綠色信號比和相位差自動優(yōu)化之外，還實現(xiàn)了控制子區(qū)域的信號周期的自動優(yōu)化，并且可以在不使用該信號周期的情況下計算信號周期的初始值。韋伯斯特公式等。

? ? ? 大數(shù)據(jù)驅動的實時在線流量模擬和優(yōu)化＃來源：DynasTIM在線流量模擬和優(yōu)化系統(tǒng)閱讀：2402次對于城市和城際道路網(wǎng)絡，交通檢測，信號控制隨著不斷更新或新設備如感應，GPS /北斗等移動導航和導航系統(tǒng)在交通系統(tǒng)中迅速普及。智能網(wǎng)絡化車輛已成為公路交通系統(tǒng)發(fā)展的必然方向，可以感知用戶的出行偏好和旅行活動。智能手機用戶數(shù)量將在2018年達到13億，基本上是一個。所有這些技術的結合將使交通狀況的實時感知更加準確和廣泛，并且交通大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來。然而，對于大多數(shù)當前的城市和城際道路網(wǎng)絡，交通數(shù)據(jù)被提供給交通管理者或通過簡單的處理發(fā)給行人，并且數(shù)據(jù)的價值未得到充分利用。例如，交通管理人員經(jīng)常根據(jù)當前的交通狀況被動地做出反應;旅行者通常不知道當前的實時交通信息是來自互聯(lián)網(wǎng)的，因為道路狀況在不斷變化，而且當它不遙遠時，很難。預計道路狀況將變得擁擠或暢通。目前，百度和高德提供的信號控制系統(tǒng)和旅行信息直接影響了路網(wǎng)交通負荷的時空變化。智能交通控制系統(tǒng)應該使這種影響可測量甚至可預測，以便主動實施優(yōu)化或指導，從而改善交通影響，而不是增加擁堵。例如，當許多旅行者知道10分鐘后道路將非常擁擠時，請選擇提前繞行。結果，道路在10分鐘后可能是平滑的，而其他可預測的平滑通道可能變得擁擠。?對于交通擁堵問題，從系統(tǒng)和網(wǎng)絡的角度分析問題需要從切割峰值和填充山谷和控制密度的技術概念來解決問題。除非是上帝，否則沒有人能找到解決動態(tài)交通狀況的方法。因此，這是一種持續(xù)嘗試，評估，改進并最終找到接近最優(yōu)的解決方案的現(xiàn)實方法。這些選項可能包括實時信號控制，交通指導，動態(tài)費率和激勵措施的組合和整合。此外，找到最佳解決方案具有嚴格的時間限制，這可能在幾分鐘內，以便及時響應當前和即將到來的動態(tài)交通狀況。實時在線流量模擬是目前唯一可行且無風險的在線評估路徑。在優(yōu)化算法的幫助下，將每個解決方案優(yōu)化的效果給予模擬系統(tǒng)進行快速實時在線評估，并將結果反饋給優(yōu)化算法，以指導下一解決方案的改進。為了獲得良好的效果，上述過程通常需要重復數(shù)百次，并且可以在幾分鐘內完成。?

?

? ? ? DynasTIM是一個大阿數(shù)據(jù)驅動的實時在線流量模擬和優(yōu)化平臺，基于城市交通擁堵應用交通仿真技術的專業(yè)服務機構思考其主要目標是為流量參與者提供更好的決策智慧，包括授權管理者優(yōu)化道路網(wǎng)絡動態(tài)流量管理和授權。旅行者根據(jù)旅行偏好優(yōu)化旅行時間，模式和路線選擇。具體而言，系統(tǒng)可以實時估計和預測完整的道路網(wǎng)絡交通狀況;離線或實時在線全球協(xié)調和優(yōu)化區(qū)域道路網(wǎng)每個交叉口的信號定時參數(shù)，實現(xiàn)車輛平均行程延誤的最優(yōu)目標等。從而減少交通擁堵;基于預見的交通狀況，對現(xiàn)有的多組動態(tài)交通組織方案進行實時在線模擬評估，并為管理者推薦實施預測主動交通管理的最優(yōu)解決方案?；诔鞘薪煌〒矶聭媒煌ǚ抡婕夹g的專業(yè)服務機構思考同時，該系統(tǒng)可以幫助人們根據(jù)實時預測的交通狀況和旅行者的個人喜好優(yōu)化旅行時間，模式和路徑選擇，并通過實時在線模擬獲得優(yōu)化，以確保個性化旅行活動的優(yōu)化。在運輸系統(tǒng)的整體性能之間實現(xiàn)了良好的平衡。該系統(tǒng)的一個顯著特點是交通預測過程包含旅行行為模型，即為旅行者的預測信息的個性化響應行為建立數(shù)學模型，并通過逼真的迭代計算和快速使預測的道路狀況更加真實模擬評估。旅行體驗使新旅客無法接收相同的預報信息并通過相同的路段，從而導致這些路段出現(xiàn)新的擁堵。